Tecnicatura en Data Science - NUEVA
Esta carrera innovadora ofrece una experiencia educativa única, combinando bloques teóricos con prácticas laborales en empresas líderes. Con una duración de 2 años, los/as estudiantes adquirirán habilidades y conocimientos clave en el ámbito digital que los prepararán para enfrentar los desafíos del mundo empresarial actual.
Al igual que las demás carreras del Sistema Dual Alemán, la Tecnicatura en Data Science tiene una duración de 2 años combinando bloques teóricos y prácticos. Mientras los primeros se dictan en el Centro de Capacitación Profesional, en los segundos el joven becado trabaja con un esquema de rotación por distintos sectores en la empresa capacitadora que financia sus estudios.
Al finalizar su capacitación teórico práctica y habiendo aprobado los exámenes finales, los egresados obtienen un título reconocido por la Unión Europea.
Aspectos destacados de la carrera
- Bloques teóricos y prácticos: La carrera está estructurada en bloques teóricos y prácticos. Durante los bloques teóricos, los/as estudiantes desarrollarán una comprensión sólida de conceptos fundamentales, mientras que los bloques prácticos tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos en un entorno empresarial real.
- Contenido de vanguardia: Nuestro plan de estudios abarca una amplia gama de temas relevantes para el mundo digital, incluyendo Digital Mindset, Negocios y Estrategias Digitales, Tecnologías Emergentes, Product Discovery, Diseño UX, Metodologías Ágiles, Marketing Digital y Analytics. Estos temas están diseñados para brindar a los estudiantes las habilidades necesarias para sobresalir en un entorno empresarial cada vez más digitalizado.
- Práctica en empresas: Uno de los aspectos más destacados de esta carrera es la oportunidad de realizar prácticas en empresas. Durante estas pasantías, los/as estudiantes trabajarán en proyectos reales, colaborando con profesionales del sector y aplicando sus conocimientos en un entorno empresarial dinámico y en constante evolución.
¿Por qué elegir la carrera?
- Abarca una amplia gama de proyectos, partiendo del análisis descriptivo, pasando por el análisis predictivo, y extendiéndose hasta incluir el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa.
- Los/as profesionales en esta área pueden trabajar en proyectos diversos y emocionantes que desafían constantemente sus habilidades y conocimientos.
- La capacitación en Data Science fomenta un pensamiento crítico y analítico que es valioso en cualquier rol profesional.
- Es una disciplina en constante evolución que requiere pensamiento creativo e innovación en solución de problemas. Los/as jóvenes tienen la oportunidad de aplicar su creatividad para encontrar nuevas formas de abordar desafíos complejos.
- El mundo actual está impulsado por los datos, y las empresas de todos los sectores necesitan expertos en Data Science para analizar y extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.
Requisitos de ingreso
- Tener entre 18 y 22 años
- No estar trabajando.