Diplomado Universitario en Industria 4.0 (UCA - AHK Argentina)

El mundo está atravesando una de las mayores revoluciones tecnológicas de su historia, que nos está conduciendo a un nuevo paradigma productivo impulsado por la incorporación de tecnologías digitales. La cuarta revolución industrial integra todos los sistemas de gestión de la producción de nuevas tecnologías para hacerlas más eficientes y seguras.

El mundo está atravesando una de las mayores revoluciones tecnológicas de su historia, que nos conduce a un nuevo paradigma productivo impulsado por la incorporación de tecnologías digitales y nuevas competencias para ser aplicadas en el mundo laboral. La cuarta revolución industrial integra todos los sistemas de gestión de la producción de nuevas tecnologías para hacerlas más eficientes y seguras. El Diplomado Universitario en Industria 4.0 tiene por objetivo adaptar el know-how alemán en la temática a la realidad del entramado industrial de Argentina y la región.

Su desarrollo se centra en explorar los fundamentos de la Industria 4.0, identificar nuevas oportunidades para nuevos modelos de negocio implementando Industria 4.0, entender la topología del sistema y toda la cadena del proceso, y revisar aplicaciones de Industria 4.0 en áreas de producción.

Con un fuerte foco en la práctica, los participantes contarán con un amplio conocimiento teórico-practico, que les permitirá ser capaces de transferir los ejemplos a sus propias plantas de producción y organizaciones, y analizar los futuros métodos de trabajo en el mundo digital.

Modalidad:

  • Modalidad hibrida – clases teóricas 100% virtuales y visitas técnicas en formato hibrido optativas
  • 130 horas de clases
  • Viernes de 17 a 21hs y sábados de 8:30 a 12:30hs

El diplomado está dirigido a:

  • Directivos que quieren implementar Industria 4.0 en sus empresas
  • Ingenieros y técnicos con experiencia en plantas de producción o fábricas, que están directamente involucrados en la implementación de proyectos de Industria 4.0
  • Facilitadoras e Implementadores especialistas en proyectos de Industria 4.0

¿Por qué elegir el Diplomado en Industria 4.0?

  • Formación teórico-práctico
  • Doble certificación internacional
  • Modalidad Híbrida
  • Acceso a contactos estratégicos e intercambio con expertos de la industria
  • Enfoque federal y regional con casos aplicados locales
  • Trabajo práctico mentoreado y basado en un caso real del participante
  • Clases y charlas especiales con referentes de la temática
  • Posibilidad de capacitarte a distancia

Módulos del Diplomado

Módulo 1: Fundamentos iniciales de la Industria 4.0

Los participantes podrán obtener una visión general de "Industria 4.0". Entender el concepto y su evolución, las diferentes iniciativas internacionales y avanzar sobre el planteo sistémico del paradigma socio técnico (doble anillo de la industria 4.0). Introducción a la economía circular, la importancia de la sostenibilidad, y la relación de estas con la industria 4.0. Análisis de típicos campos de la aplicación a través de casos prácticos.

Módulo 2: Modelos de negocio, cadenas y redes de valor y la evolución de los sistemas productivos

En este módulo los participantes entenderán los fundamentos de las tecnologías subyacentes a la Industria 4.0. Se impartirán conocimientos básicos sobre modelos de negocio en red, plataformas B2B y soluciones de producción en red. Aprenderán los diferentes enfoques y procedimientos de identificación de componentes y las posibilidades resultantes para controlar los procesos empresariales en el marco del proceso desde el pedido hasta el cobro. Los participantes podrán generar, así, un entendimiento de los modos de funcionamiento de las tecnologías básicas y su aplicación a la imagen del mundo logístico digital.

Módulo 3: Tecnologías para la implementación de la Industria 4.0 - Sistemas ciber físicos

Habilitadores Tecnológicos

Se enseñará a los participantes los conocimientos básicos sobre las tecnologías que se utilizan en el entorno de la Industria 4.0 como: iOT, Impresión 3d, Tecnologías Inmersivas, Big Data, Inteligencia Artificial, Cloud Computing, Digital Twin, Robótica colaborativa, Blockchain,  para que al final se comprenda cómo se estructuran y cómo funcionan los sistemas ciber físicos en el entorno de producción.  El módulo se completa con una selección de ejemplos prácticos de soluciones implementadas brindado por empresas líderes de cada sector.

Módulo 4: La organización en la era de la transformación digital

Tipos de organizaciones, Factor Humano, Gestión de proyectos, Metodologías Ágiles, Pensamiento de diseño e Innovación

Se desarrollarán temas de organización empresarial para la gestión de proyectos en donde las metodologías ágiles y el pensamiento de diseño son herramientas estratégicas vinculadas a esta transformación digital. Considerando a la vez al factor humano como actor clave dentro de un proceso de transformación.

Módulo 5: Trabajo final, presentación y discusión técnica

Trabajo Final de Diplomatura, presentación y discusión técnica. (Proyecto integrador / Proyecto implementador)

Procesos más eficientes y transparentes. Mejora de la imagen y la reputación. Mayor prestigio y confianza en los negocios. Posicionamiento y mayor competitividad. Reducción de costos. Posibilita el acceso a mercados internacionales. Acciones colectivas y colaborativas. Mayor comunicación interna y externa. Elaboración, revisión o actualización del Código de Ética y Conducta.

Cuerpo Docente

Contenidos

Digitalización de la producción a través de tecnologías habilitadoras en la industria 4.0

Manufactura aditiva y Modelos de simulación (digital twins). Internet de las cosas, computación en la nube, inteligencia artificial (IA, ML y DL), big data y robótica colaborativa

Implementaciones de Industria 4.0 y Transformación Digital en Argentina

Conferencia de industriales para industriales de casos concretos que evidencian como la transformación digital apalanca sectores tradicionales.

 

Presentación de la propuesta de trabajo practico integrador de la diplomatura

Metodologías para identificar y gestionar un proyecto y cuál es la tecnología que mejor aplica a la estrategia de una organización basándose en la mejora continua. Presentación de herramienta de autodiagnóstico. Conceptos de PDCA, TIR, VAN, indicadores, eficiencia, eficacia y efectividad

Aplicación del Modelo Canvas para orientar trabajo practico de la diplomatura

​​​​​​Asignación de caso de estudio relacionado a la industria 4.0 para armar business case e identificar tecnologías, estrategias y acciones de mejora.

Gestión de Proyectos en el paradigma 4.0

Metodologías enfocadas en la solución para el consumidor (Lean startup y Agile) frente a las metodologías tradicionales. Roles del factor humano en la industria 4.0 (product owner, agile coach, dev team y stakeholders).

Modelos empresariales

​​​​​​Evolución de las organizaciones empresariales y su estrategia de negocio: Empresas de triple impacto en un modelo económico relacional con foco en la gestión del cambio y en el planeamiento estratégico focalizado en el cliente y en la innovación.

Taller de aplicación practico "Integrar modelos a un caso real" Industria 4.0 desde el punto de vista de los datos

Circulo virtual (ciclo datos, información, conocimiento, inteligencia) para tomar mejores decisiones. Aplicación de “Smart Data (data analytics + big data) en la transformación digital.

Introducción a la ciberseguridad en la industria 4.0

Ciberseguridad Industrial

IT de oficina vs. IT Industrial. Funcionamiento de ataques dirigidos y los riegos en máquinas y procesos. Ciberseguridad industrial: Objetivos de protección, concientización, clasificación de la necesidad de protección, tipos de virus, firewall, tipos de amenazas y secure cloud. Fundamentos del aseguramiento de la gestión de la información ISO 27000.

Red de valor 4.0 y Digital Thread

​​​​​​Digital Thread. KPIs y OKRs. Caso Digtal Thread. Caso BIM - Building Information Model. Relocalización Productiva. El nuevo paradigma de la fabricación digital. Del transporte de producto al transporte de datos y materias primas.

Factor Estratégico "Factor Humano"

La tecnología y la estrategia en el doble anillo. Personalización en la era de la transformación digital y escenarios del factor humano. Experiencia del usuario UX UI y las tendencias para la sociedad en relación al trabajo y las personas en el escenario consumidor. Sistemas Colaborativos y el Teletrabajo.

Robótica Industrial

Introducción a la Robótica industrial. Tipologías. Gripers y Actuadores. Robot Colaborativos y Autónomas. AGVs

Virtualización

Captura de datos de producción

Captura de datos de la producción. IoT. Protocolos de transmisión e interoperación

Modelos de organización de la producción 4.0

Modelo RAMI4.0 - Normas e integración de sistemas (casos). Modelo IIRA. Indicadores y Métricas para la mejora de productividad. Concepto de KPI / OKR.

Innovación en Industria 4.0 - parte I y II

Concepto, áreas, tipos, grados, elementos favorecedores, etapas y campos de acción. Método Scamper. Articulación de equipos, automatización de tareas y formalización de áreas de I+D+i

Big Data en la industria 4.0

​​​​​​Datos IO-Link. Idioma de los Sensores inteligentes, Fabricas inteligentes con AGVs y DriveRadar® – Saber hoy lo que pasará mañana.

Cloud Computing

Concepto, funcionalidades, ventajas y desventajas y ejemplos de SaaS, PaaS y IaaS. Tipos de nubes: Publica, Privada e Hibrida.
Ejemplos de soluciones en la nube: Inteligencia artificial, machine learning.

Interfases hombre-maquina (HMI)

Propósito y beneficios de las interfaces de usuario de un HMI. Ejemplos de interfases de usuario comunes para entrada y salida en el entorno de la Industria 4.0. Realidad aumentada y virtual como tendencias tecnológicas. Paneles de máquina instalados de forma permanente y escáner manual para códigos de barras o códigos QR.

Fabricación Aditiva

Introducción FA. Panorama de FA avanzado. Explicación de cada tecnologia y casos de aplicaciones.
Fabricación Aditiva en producción. Gestión de unidad de fabricación aditiva.

Factor Estratégico "Diseño del Pensamiento (Design Thinking)"

El usuario en el centro, usabilidad, factibilidad y viabilidad. Proceso de diseño. Características del pensamiento de diseño. Herramientas utilizadas en el proceso. Relación de las organizaciones con su entorno y el Design Thinking. Vigilancia e inteligencia estratégica como herramienta/estrategia para entender el entorno en el que se encuentra la organización. Pasos y normativas.

Sistemas ciber físicos

La lógica computacional aplicada con PLC y Smart devices en la industria 4.0. Digitalización de la neumática a través de la estrategia del internet de las cosas. Ejemplo de aplicación con simulación de variables.

La Industria 4.0 en el Sistema Financiero: la disrupción en las finanzas

Conocer las grandes tendencias de las financias en la tecnología. Ejes: finanzas tradicionales y exclusión financiera, transformación digital y tecnologías disruptivas. Fintech: marco teórico y tendencias. transformación financiera: de montos, de plazos, de riesgos.